[ 1. 데이터의 이해 ]

1-1. 데이터와 정보

• 데이터

  • 데이터 : 있는 그대로의 객관적 사실, 가공되지 않은 상태(bit, byte단위) - 주문수량
  • 정보 : 데이터로부터 가공된 자료 - 베스트 셀러

• 데이터의 유형

  1. 정성적 vs 정량적
  • 정성적 데이터 : 자료의 특징을 풀어 설명 - 언어, 문자(기상특보, 주관식 설문 응답)
  • 정량적 데이터 : 자료를 수치화 - 수치, 기호(온도, 풍속)
  2. 정형 vs 반정형 vs 비정형 ⭐
  • 정형 데이터 : 정보 형태가 정해짐(관계형 DB, CSV, 엑셀 스프레드 시트)
  • 반정형 데이터 : 데이터를 설명하는 메타데이터 포함 (로그, HTML, XML, JSON)
  • 비정형 데이터 : 형태가 정해지지 않음 (SNS, 유튜브, 음원) - 창작

• 암묵지, 형식지간 상호작용 ⭐

  • 암묵지 : 개인에게 습득되고 겉으로 드러나지 않음

  • 형식지 : 문서, 매뉴얼 등의 형상화된 지식

    1. 공통화 : 암묵지 지식을 다른 사람에게 알려줌

    2. 표출화 : 암묵지 지식을 매뉴얼이나 문서로 전환

    3. 연결화 : 교재, 매뉴얼에 새로운 지식 추가

    4. 내면화 : 만들어진 교재, 매뉴얼에서 다른 사람의 암묵지를 터득

• DIKW 피라미드

  1. 데이터 Data : 있는 그대로의 사실(A대리점 핸드폰 100만원, B는 200만원)

  2. 정보 Information : 데이터를 통해 패턴 인식 (A대리점이 더 싸다)

  3. 지식 Knowledge : 패턴을 통해 예측 (A에서 핸드폰을 사면 이득)

  4. 지혜 Wisdom : 창의적인 산물 (A대리점의 다른기기들도 싸겠지?)

• 데이터 단위

KB(2^10) < MB(2^20) < GB(2^30) < TB(2^40) < PB(peta)(2^50) < EB(exa)(2^60) < ZB(zetta)(2^70) < YB(yotta)(2^80)

1-2. 데이터베이스의 정의와 특징

• 데이터베이스의 정의

  1. DB : 일정 구조에 맞게 조직화된 데이터의 집합

     • 스키마 : DB의 구조와 제약조건에 관한 전반적 명세
     • 인스턴스 : 정의된 스키마에 따라 지정된 값

  2. DBMS : DB 관리 프로그램, 접근 환경 제공하는 소프트웨어

     • 관계형 : 테이블로 정리 … 오라클, MSSQL, MYSQL, MARIA DB
     • 객체지향 : 정보를 객체 형태로 정리
     • NoSQL : 비정형 데이터를 저장하고 처리 … HBASE, Mongo DB, Dynamo DB, Cassandra

  3. SQL : 데이터 베이스에 접근할 수 있는 언어

     • 정의어 DDL : CREATE, ALTER, DROP
     • 조작어 DML : SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
     • 제어어 DCL : COMMIT, ROLLBACK, GRANT, REVOKE

• 데이터베이스의 특징 ⭐

  1. 공용 데이터 : 여러 사용자가 다른 목적으로 데이터 공동 이용

  2. 통합된 데이터 : 동일한 데이터 중복되어 있지 않음

  3. 저장된 데이터 : 저장매체에 저장

  4. 변화되는 데이터 : 새로운 데이터 추가,수정,삭제에도 현재의 정확한 데이터 유지 → “무결성”

• 데이터베이스 구성요소 == 빨리 찾기 위한 도구

  • 메타데이터 : 데이터를 설명하는 데이터
  • 인덱스 : 정렬, 탐색을 위한 데이터의 이름